AI đang bước vào giai đoạn bùng nổ, nơi mọi doanh nghiệp đều cần khả năng xử lý dữ liệu nhanh, huấn luyện mô hình riêng và triển khai ứng dụng AI một cách linh hoạt. Tuy nhiên, không phải tổ chức nào cũng đủ ngân sách để lập tức đầu tư vào hệ thống GPU nhiều node hay các cụm máy chủ chuyên dụng đắt đỏ. NVIDIA đưa ra một lời giải “đúng nhu cầu và đúng thời điểm”: NVIDIA DGX Spark, thiết bị AI để bàn có giá chỉ khoảng 4000 USD, nhưng sử dụng kiến trúc Grace Blackwell giống dòng DGX cao cấp. Đây được xem là bước đệm quan trọng cho doanh nghiệp muốn làm AI bài bản, nhưng cần tối ưu chi phí ban đầu.

Bài viết sau từ HQG sẽ giúp bạn hiểu DGX Spark là gì, lợi ích thực tế, ứng dụng, so sánh với các lựa chọn khác, và gợi ý giải pháp hạ tầng GPU dành cho doanh nghiệp từ HQG.

Tổng quan NVIDIA DGX Spark là gì?

NVIDIA DGX Spark là máy tính AI để bàn, được phát triển dựa trên kiến trúc Grace Blackwell, nền tảng hiện đại cũng đang được sử dụng trên dòng siêu máy tính DGX H200/B200 trong trung tâm dữ liệu. Thiết bị này được tạo ra với mục tiêu mang sức mạnh AI cấp doanh nghiệp xuống quy mô nhỏ hơn, dễ tiếp cận hơn.

Với GPU Blackwell, CPU Grace 20 nhân và bộ nhớ thống nhất (unified memory) dung lượng lớn, DGX Spark xử lý tốt các tác vụ như tinh chỉnh LLM, inference mô hình lớn, xây dựng pipeline xử lý dữ liệu, phát triển ứng dụng AI nội bộ hay thử nghiệm mô hình phục vụ nghiên cứu.

DGX Spark được xem như “bậc thang đầu tiên” trong hệ sinh thái DGX: nhỏ hơn, đơn giản hơn, nhưng vẫn giữ đầy đủ tính năng cốt lõi của một máy AI chuyên nghiệp.

>>> Có thể bạn quan tâm Server AI HQG – Máy chủ chính hãng, Giá tốt, Full bảo hành!

Lợi ích khi sử dụng NVIDIA DGX Spark

Khởi động nhanh và chạy AI ngay lập tức

DGX Spark đi kèm đầy đủ phần mềm, driver, framework đã tối ưu. Người dùng chỉ cần kết nối nguồn điện và màn hình, mọi thứ sẵn sàng để chạy mô hình, thử nghiệm hoặc tinh chỉnh.

Mạnh mẽ hơn workstation truyền thống

Nhờ GPU Blackwell, hiệu năng AI của DGX Spark vượt xa workstation dùng GPU thế hệ cũ, đặc biệt ở tác vụ:

– Inference mô hình lớn

– Tinh chỉnh mô hình ngôn ngữ

– RAG và xử lý truy vấn phức tạp

– Mô phỏng và phân tích dữ liệu

NVIDIA DGX Spark Tiết kiệm điện, dễ đặt trong văn phòng

DGX Spark có công suất thấp hơn nhiều so với server GPU, vận hành êm, không yêu cầu tủ rack hay hệ thống làm mát đặc biệt.

Hỗ trợ mô hình lớn tới 200B tham số

Unified memory + Blackwell giúp DGX Spark chạy mô hình cực lớn mà laptop/desktop thông thường không thể xử lý.

Chi phí đầu tư hợp lý

Ở mức dưới 4000 USD, Spark mang lại hiệu năng AI cấp doanh nghiệp, rẻ hơn rất nhiều so với server DGX hoặc cluster nhiều node.

Cấu hình Bên trong của NVIDIA DGX Spark

Thông số kỹ thuật cấu hình của NVIDIA DGX SPARK

Đặc điểm Kỹ thuật Chi tiết
Kiến trúc NVIDIA Grace Blackwell
GPU Kiến trúc NVIDIA Blackwell
CPU 20 nhân Arm (10 nhân Cortex-X925 + 10 nhân Cortex-A725 Arm)
CUDA Cores Thế hệ NVIDIA Blackwell
Tensor Cores Thế hệ thứ 5
RT Cores Thế hệ thứ 4
Hiệu suất Tensor (Tensor Performance) 1 PFLOP (PetaFLOP)
Bộ nhớ Hệ thống (System Memory) 128 GB LPDDR5x, bộ nhớ hệ thống hợp nhất (coherent unified system memory)
Giao diện Bộ nhớ (Memory Interface) 256-bit
Băng thông Bộ nhớ (Memory Bandwidth) Lên đến 273 GB/s
Lưu trữ (Storage) 4 TB NVME M.2 (với khả năng tự mã hóa)
USB 4x USB Type-C
Ethernet 1x cổng RJ-45 (10 GbE)
NIC (Bộ điều khiển Giao tiếp Mạng) ConnectX-7 NIC @ 200 Gbps
Wi-Fi Wi-Fi 7
Bluetooth BT 5.4 w/LE
Cổng Âm thanh HDMI (âm thanh đa kênh)
Nguồn cấp (Power Supply) 240 W
TDP của GB10 140 W (TDP của chip GB10 bao gồm CPU và GPU)
Cổng Xuất hình ảnh (Display Connectors) 1x HDMI 2.1a
Bộ mã hóa/giải mã (NVENC | NVDEC) 1x | 1x
Hệ điều hành (OS) NVIDIA DGX™ OS
Kích thước Hệ thống 150 mm (Dài) x 150 mm (Rộng) x 50.5 mm (Cao)
Trọng lượng Hệ thống 1.2 kg

Đặc điểm nổi bật của NVIDIA DGX Spark

Sức mạnh phần cứng dựa trên Grace Blackwell

DGX Spark được trang bị GPU Blackwell, thế hệ GPU mới nhất của NVIDIA, hỗ trợ Tensor Core cải tiến và băng thông bộ nhớ vượt bậc. Kết hợp với CPU Grace, thiết bị mang đến khả năng xử lý song song mạnh mẽ, phục vụ hiệu quả cả huấn luyện nhẹ lẫn inference quy mô lớn.

Bộ nhớ thống nhất hỗ trợ mô hình cực lớn

Không giống các workstation PC truyền thống, GPU và CPU của DGX Spark dùng chung một không gian bộ nhớ. Cách tổ chức này giúp tăng tốc độ truyền dữ liệu, giảm độ trễ và cho phép chạy những mô hình từ 70B đến 200B tham số một cách mượt mà.

Tích hợp sẵn hệ sinh thái phần mềm NVIDIA DGX Spark

DGX Spark đi kèm đầy đủ nền tảng phần mềm AI tiêu chuẩn của NVIDIA. CUDA, cuDNN, TensorRT, driver, NVIDIA Workbench, NIM hay AI Blueprints đều đã được cài đặt sẵn và tối ưu. Đây là lợi thế đặc biệt cho đội phát triển AI vì môi trường làm việc giữa máy cá nhân – trung tâm dữ liệu – cloud được đồng bộ hoàn toàn.

Ứng dụng và ai nên sử dụng NVIDIA DGX Spark

Tổ chức nghiên cứu Data Science

DGX Spark hỗ trợ tốt cho việc phân tích dữ liệu, thử nghiệm mô hình, tuning thuật toán và chạy mô phỏng nhanh ngay tại chỗ, giúp nhóm nghiên cứu tiết kiệm thời gian chờ đợi tài nguyên trên cluster lớn.

Doanh nghiệp phát triển sản phẩm AI

Startup AI hoặc đội ngũ sản phẩm có thể tinh chỉnh LLM nội bộ, xây dựng chatbot doanh nghiệp, triển khai RAG và tạo ra pipeline AI end-to-end mà không cần phụ thuộc hoàn toàn vào cloud.

Lập trình viên và kỹ sư AI

Từ phát triển thử nghiệm đến benchmark mô hình, DGX Spark là thiết bị lý tưởng cho cá nhân hoặc nhóm nhỏ cần không gian làm việc ổn định và hiệu năng lớn.

Doanh nghiệp quan tâm đến bảo mật

Chạy mô hình tại chỗ giúp dữ liệu nhạy cảm không phải đưa lên cloud, đảm bảo tuân thủ các quy định về bảo mật và giảm chi phí khi chạy inference dài hạn.

Trường học, phòng lab AI cũng có thể sử dụng NVIDIA DGX Spark tiện lợi

DGX Spark có thể được triển khai làm AI Lab mini: dễ lắp đặt, chi phí thấp, vận hành ổn định và phù hợp đào tạo thực hành AI.

NVIDIA DGX Spark Kích thước thực tế nhỏ gọn

So sánh NVIDIA DGX Spark với các lựa chọn khác

NVIDIA DGX Spark vs. Server GPU truyền thống

DGX Spark mềm dẻo hơn trong triển khai vì không yêu cầu hạ tầng tủ rack hay hệ thống làm mát, và tiêu thụ điện năng thấp hơn nhiều. Tuy nhiên, với các mô hình cần huấn luyện ở quy mô cực lớn, server GPU hoặc cluster đa node vẫn là lựa chọn phù hợp hơn.

So với laptop hoặc workstation PC

Không chỉ mạnh hơn, DGX Spark vượt trội nhờ unified memory và phần mềm tối ưu. Trong khi workstation thông thường phải xử lý rời rạc giữa CPU – GPU, DGX Spark vận hành liền mạch và đặc biệt hiệu quả với LLM cỡ lớn.

So với cloud GPU

Cloud mang lại lợi thế mở rộng nhanh và phù hợp cho huấn luyện mô hình khổng lồ. Ngược lại, Spark phù hợp cho doanh nghiệp muốn sở hữu hạ tầng ổn định, dữ liệu không rời khỏi nội bộ và workload inference lặp lại hàng ngày.

Trong thực tế, nhiều doanh nghiệp chọn kết hợp Spark để thử nghiệm và cloud để mở rộng, nhằm tối ưu chi phí.

>>> Xem thêm ASUS Ascent GX10 Máy tính huấn luyện AI nhỏ hơn dàn PC

Giải pháp triển khai AI hiệu quả và nhanh chóng cho doanh nghiệp

HQG cung cấp hệ sinh thái máy chủ GPU và giải pháp AI toàn diện cho doanh nghiệp:

– Server GPU dùng NVIDIA RTX, A-Series, L-Series

– Giải pháp hạ tầng AI on-premise

– Cloud GPU linh hoạt theo giờ

– Tư vấn triển khai pipeline AI từ A–Z

– Giải pháp tối ưu chi phí cho doanh nghiệp vừa và nhỏ

HQG hỗ trợ doanh nghiệp lựa chọn đúng cấu hình, đúng nhu cầu, đúng ngân sách từ thiết bị để bàn như DGX Spark đến các cụm GPU đa node phục vụ AI quy mô lớn.

Liên hệ HQG để được tư vấn giải pháp Server GPU và Cloud GPU phù hợp cho hành trình triển khai AI của doanh nghiệp, từ thử nghiệm đến mở rộng quy mô.

    CÔNG TY CỔ PHẦN GIẢI PHÁP CÔNG NGHỆ HǪG

    Nhà cung cấp Máy chủ, thiết bị lưu trữ IBM, Dell, HPE và các linh kiện, phụ kiện; Dịch vụ IT Outsource, cho thuê thiết bị, nâng cấp, bảo trì hệ thống – Giải pháp CNTT toàn diện.

    Website: https://hqg.vn/ 

    Fanpage: Facebook | LinkedIn | YouTube | TikTok

    Hotline: 0922 999 111 | Email: info@hqg.vn

    Trụ sở: 8 Nguyễn Duy, Phường Gia Định, TP. Hồ Chí Minh, Việt Nam.

    VPGD Hồ Chí Minh: Lô O, số 10, Đ.15, KDC Miếu Nổi, Phường Gia Định, TP. Hồ Chí Minh.

    VPGD Đà Nẵng: 30 Nguyễn Hữu Thọ, Phường Hải Châu, Đà Nẵng.

    VPGD Hà Nội: 132 Vũ Phạm Hàm, Phường Yên Hoà, Hà Nội.