Blog

NVIDIA A100 vs H100 là hai cái tên được nhắc đến nhiều nhất khi doanh nghiệp, tổ chức nghiên cứu hoặc startup tìm kiếm giải pháp cho AI Training, AI Inference và Large Language Model (LLM). Mặc dù H100 là thế hệ mới hơn và sở hữu hiệu năng vượt […]

AI đang ngày càng mạnh hơn, nhưng đi kèm với đó là một vấn đề rất lớn là chi phí inference (suy luận AI) đang tăng cực nhanh. Một chatbot AI, hệ thống OCR, AI Vision hay LLM doanh nghiệp có thể tiêu tốn lượng VRAM và GPU khổng lồ […]

Việc lựa chọn giữa AI Workstation và Server AI ảnh hưởng trực tiếp đến chi phí, hiệu năng và khả năng mở rộng của toàn bộ hệ thống doanh nghiệp. Trong khi nhiều doanh nghiệp bắt đầu với workstation để phát triển mô hình, không ít trường hợp gặp bottleneck […]

Sự kiện công nghệ NVIDIA GTC 2026 đã trở thành bản đồ chiến lược cho toàn bộ ngành trí tuệ nhân tạo trong 5-10 năm tới. Diễn ra tại San Jose với hàng chục nghìn người tham dự, sự kiện này đánh dấu bước chuyển mình quan trọng khi AI […]

Trong giai đoạn AI chuyển từ thử nghiệm sang vận hành thực tế, bài toán không còn nằm ở việc “train model lớn đến đâu” mà là “triển khai và phục vụ người dùng nhanh đến mức nào”. Đây chính là nơi các GPU datacenter như NVIDIA A100 trở thành […]

AI đã và đang bước vào giai đoạn triển khai thực tế, nhu cầu không còn dừng ở “GPU mạnh nhất”, mà chuyển sang bài toán tối ưu chi phí, hiệu năng và đa nhiệm. NVIDIA L40S là lời giải trung gian giữa GPU training chuyên sâu và GPU đồ […]