NVIDIA A30 – GPU AI đa năng cho mọi doanh nghiệp

Posted by: Phạm Đăng / On : September 9, 2025 /

Post Views: 179

Tháng 4 năm 2021, NVIDIA chính thức ra mắt GPU NVIDIA A30 Tensor Core, thành viên mới trong dòng sản phẩm trung tâm dữ liệu dựa trên kiến trúc Ampere. Đây được xem là bước đi chiến lược của NVIDIA nhằm mang đến một lựa chọn cân bằng giữa hiệu năng, chi phí và hiệu quả năng lượng cho các doanh nghiệp.

1. NVIDIA A30 là gì?

NVIDIA A30 là một dòng GPU trung tâm dữ liệu (Data Center GPU) của NVIDIA, ra mắt tháng 4/2021, thuộc kiến trúc Ampere.

Đây là sản phẩm được thiết kế để cân bằng giữa hiệu năng, chi phí và hiệu quả năng lượng, phù hợp cho nhiều tác vụ doanh nghiệp như:

– AI (Artificial Intelligence): huấn luyện và suy luận mô hình, đặc biệt là AI thời gian thực.

– HPC (High Performance Computing): tính toán hiệu năng cao, mô phỏng khoa học, tài chính.

– Big Data Analytics: phân tích dữ liệu lớn, xử lý song song.

nvidia-a30-ai-inference-vs-t4-real-time-image-classification — *Bảng so sánh khả năng nhận diện hình ảnh (Image Classification) của NVIDIA A30 và T4*

Thông số kỹ thuật NVIDIA A30 GPU

Thông số hệ thống	Giá trị
Peak FP64	5.2 TF
Peak FP64 Tensor Core	10.3 TF
Peak FP32	10.3 TF
TF32 Tensor Core	82 TF \| 165 TF*
BFLOAT16 Tensor Core	165 TF \| 330 TF*
Peak FP16 Tensor Core	165 TF \| 330 TF*
Peak INT8 Tensor Core	330 TOPS \| 661 TOPS*
Peak INT4 Tensor Core	661 TOPS \| 1321 TOPS*
Bộ xử lý media	1 bộ tăng tốc dòng quang học (OFA), 1 bộ giải mã JPEG (NVJPEG), 4 bộ giải mã video (NVDEC)
Bộ nhớ GPU	24GB HBM2
Băng thông bộ nhớ GPU	933 GB/s
Kết nối	PCIe Gen4: 64GB/s, NVIDIA NVLINK thế hệ 3: 200GB/s**
Form Factor	2-slot, chiều cao đầy đủ, chiều dài đầy đủ (FHFL)
TDP (công suất thiết kế nhiệt tối đa)	165W
Multi-Instance GPU (MIG)	4 MIGs @ 6GB, 2 MIGs @ 12GB, 1 MIG @ 24GB
Hỗ trợ vGPU (Virtual GPU)	NVIDIA AI Enterprise, NVIDIA Virtual Compute Server

(* Với sparsity)
(** NVLink Bridge hỗ trợ tối đa 2 GPU)

2. Đặc điểm nổi bật của NVIDIA A30

GPU đa năng cho doanh nghiệp

NVIDIA A30 Tensor Core GPU được thiết kế để tăng tốc mọi khối lượng công việc trong trung tâm dữ liệu: từ AI inference, huấn luyện mô hình đến HPC và phân tích dữ liệu lớn. Với kiến trúc Ampere, A30 mang lại hiệu năng vượt trội trong khi vẫn giữ mức tiêu thụ điện năng thấp (165W), phù hợp với máy chủ phổ thông.

nvidia-a30-ai-training-vs-V100-T4 — *Bảng so sánh AI Training: NVIDIA A30 vs. V100 và T4*

Hiệu năng AI vượt trội

– Huấn luyện AI: nhanh gấp 3 lần so với V100 và 6 lần so với T4.

– Inference: cao hơn 3 lần V100 trong AI hội thoại thời gian thực, và hơn 3 lần T4 trong phân loại hình ảnh.

– Hỗ trợ nhiều chuẩn tính toán: FP64, FP32, TF32, FP16, INT8, INT4.

– Tích hợp công nghệ structural sparsity, tăng gấp 2 lần hiệu suất cho mô hình AI rút gọn.

Khả năng chia GPU với Multi-Instance GPU (MIG)

A30 có thể chia thành tối đa 4 GPU độc lập, mỗi phần có bộ nhớ, cache và nhân tính toán riêng. Điều này cho phép nhiều người dùng và nhiều ứng dụng chạy song song với chất lượng dịch vụ (QoS) đảm bảo.

nvidia-MIG-multi-instance-GPU — *Khả năng chia GPU của MIG*

Bộ nhớ tốc độ cao

24GB HBM2, Băng thông 933 GB/s kết hợp cùng NVLink thế hệ 3 và PCIe Gen4 giúp A30 dễ dàng mở rộng quy mô, liên kết nhiều GPU để tăng tốc tính toán.

Hiệu suất HPC mạnh mẽ

Với FP64 Tensor Cores, A30 mang lại hiệu năng cao trong các mô phỏng khoa học, tài chính, khí động học và các ứng dụng HPC, đạt throughput cao hơn 1.1 lần so với V100 và 8 lần so với T4.

nvidia-a30-HPC-vs-v100-T4 — *Bảng so sánh HPC: NVIDIA A30 vs. V100 và T4*

Tối ưu cho hạ tầng hiện đại

A30 tích hợp liền mạch với NVIDIA AI Enterprise và các công cụ trong hệ sinh thái NGC (hơn 2.000 ứng dụng và framework AI/HPC được tăng tốc GPU). Điều này giúp doanh nghiệp triển khai từ nghiên cứu đến sản xuất trên cùng một nền tảng, cả trong trung tâm dữ liệu lẫn môi trường hybrid cloud.

3. NVIDIA A30 thực chiến tại Việt Nam

Ứng dụng thực tế chính của GPU A30

– AI: Huấn luyện và inference mô hình vừa, AI thời gian thực.

– HPC: Mô phỏng khoa học, tài chính, y sinh học, khí động học.

– Big Data: Tăng tốc phân tích dữ liệu lớn (Spark, Hadoop).

– Cloud & VDI: Chia GPU với MIG, đa người dùng, đám mây lai.

– Video Analytics: Giám sát giao thông, an ninh, bán lẻ, IoT.

nvidia-HPC-data-analytics — *Ứng dụng phân tích dữ liệu*

Case Study: VNPT – Giải pháp giám sát giao thông thông minh

Một ví dụ điển hình cho việc ứng dụng NVIDIA A30 là dự án giám sát giao thông thông minh của VNPT tại Việt Nam. Tập đoàn này cần xây dựng hệ thống xử lý video từ hàng ngàn camera để phát hiện, phân tích và dự đoán tình huống giao thông theo thời gian thực.

Trong quá trình triển khai, VNPT sử dụng DGX A100 cho huấn luyện mô hình AI, còn GPU NVIDIA A30 kết hợp cùng T4 để đảm nhận suy luận tại hạ tầng on-premises. Nền tảng NVIDIA AI Enterprise với các công cụ như DeepStream SDK, TensorRT và thư viện mô hình NGC giúp tối ưu pipeline phân tích video, tăng tốc inference với chi phí hợp lý.

Kết quả, thời gian huấn luyện mô hình rút ngắn từ vài tuần xuống chỉ còn vài ngày, trong khi hệ thống có thể xử lý đồng thời nhiều luồng video với hiệu suất ổn định và độ chính xác cao, góp phần nâng cao an toàn giao thông đô thị.

4. Nhà cung cấp NVIDIA A30 chính hãng

HQG là đơn vị phân phối chính hãng NVIDIA A30 tại Việt Nam, mang đến giải pháp GPU trung tâm dữ liệu tối ưu cho doanh nghiệp. Với lợi thế đối tác trực tiếp từ NVIDIA, HQG đảm bảo sản phẩm chính hãng, hiệu suất chuẩn quốc tế cùng dịch vụ tư vấn – triển khai – hỗ trợ kỹ thuật toàn diện.

>>> Xem thêm: NVIDIA A40 – GPU mạnh nhất thế giới cho Visual Computing

Liên hệ ngay HQG hỗ trợ tư vấn và báo giá miễn phí.